La Cátedra Smart Ports apuesta por la gestión predictiva de los accesos portuarios terrestres mediante IA y gemelos digitales en el I Congreso Logistop
Vicente Ramón Tomás López, subdirector de la Cátedra, ha presentado un modelo avanzado de gemelo digital e interoperabilidad basado en inteligencia artificial y el estándar europeo DATEX II para optimizar el tráfico pesado intermodal
La Cátedra Smart Ports de la Universitat Jaume I ha participado activamente en el I Congreso Científico-Tecnológico Logistop, celebrado en Valencia. En esta primera edición del evento organizado por la plataforma española especializada en innovación logística, el subdirector de la Cátedra, Vicente Ramón Tomás López, presentó un modelado predictivo e interoperable de datos para la gestión eficiente y resiliente de los accesos portuarios terrestres, que abarca un marco metodológico e innovador orientado a resolver los estrangulamientos operativos en la milla final de los accesos a los puertos mediante la integración de inteligencia artificial, simulación en gemelos digitales e interoperabilidad de datos viarios en tiempo real.
Según explicó el subdirector de la Cátedra, “la eficiencia del transporte marítimo a nivel global encuentra su principal cuello de botella en la conectividad con la red terrestre interurbana. En el ámbito de la Unión Europea, la actividad logística representa más del 9% del PIB y el 67,8% de las toneladas-kilómetro movilizadas por vía marítima dependen del transporte por carretera para completar la cadena de suministro. “A tenor del volumen de tráfico registrado en grandes nodos como el Puerto de Róterdam, con 397 millones de toneladas gestionadas en 2024, cualquier perturbación o congestión en las autovías de acceso repercute de manera inmediata en la operativa interna de las terminales, derivando en sobrecostes económicos, pérdida de competitividad y un incremento de las emisiones contaminantes”, aseguró.
El subdirector de la Cátedra Smart Ports, Vicente Ramón Tomás López, durante su presentación en la primera edición del I Congreso Científico-Tecnológico Logistop, celebrada en Valencia.
La validación de la propuesta se llevó a cabo en los accesos al Puerto de Róterdam mediante tres capas esenciales (fuentes, plataforma y servicios) y abarcando visualización del estado en tiempo real, predicción de afectación, simulación what-if de medidas de gestión y recomendaciones proactivas
Tomás López indicó que la red viaria actual cuenta con una densa sensorización, pero “el auténtico desafío reside en integrar esa información heterogénea con la operativa de los recintos portuarios”. Para lograrlo, la propuesta se apoya en la interoperabilidad de datos estructurados a través del estándar europeo DATEX II y procesos de validación de calidad del dato seguidos de almacenamiento en bases de datos geoespaciales PostgreSQL/PostGIS. “Este flujo de datos en tiempo real, que es actualizado minuto a minuto, alimenta un cuadro de mandos interactivo que monitoriza la ocupación y velocidad por segmento de carretera, así como incidencias activas geolocalizadas. Sobre esta base, desarrollamos un motor de recomendación de itinerarios alternativos para tráfico pesado mediante algoritmos de búsqueda y evaluación contemporánea del tráfico”. «Un cuadro de mandos que se limita a mostrar lo que ocurre describe el pasado. La clave para una gestión realmente resiliente es evolucionar hacia modelos predictivos e hiperconectados. Si no contamos con datos interoperables y de calidad, no hay predicción fiable y sin predicción un gemelo digital queda desprovisto de su verdadero valor operativo», añadió.
En definitiva, la propuesta presentada en Logistop integra un modelo de inteligencia artificial diseñado para estimar la duración de las incidencias en el mismo instante en que son registradas por los centros de gestión de tráfico. Entrenado sobre un conjunto de datos de más de 580.000 incidencias interurbanas y 18 variables contextuales, este sistema ofrece una precisión técnica destacada. De hecho, más del 90% de las estimaciones se sitúan dentro de un margen de error inferior a 12,7 minutos, permitiendo anticipar el impacto operativo en la red de accesos al puerto con un margen de precisión sumamente útil para la toma de decisiones.
Caso de uso: el Puerto de Róterdam
Cabe señalar que la validación del modelo se llevó a cabo en los accesos al Puerto de Róterdam, a partir del trabajo realizado por Iván Monzón Catalán, miembro del grupo de investigación Aplicaciones de Agentes Inteligentes del Departamento de Ingeniería y Ciencia de los Computadores de la UJI, durante su estancia en prácticas en Van den Berg ICT & ITS Consultancy, dando lugar al sistema iROUTE para la gestión en tiempo real de itinerarios de tráfico en las vías de acceso a dicho puerto. Además, la propuesta fue valedora del Premio Cátedra Smart Ports al Mejor Trabajo Fin de Grado en 2024.
Integrando las fuentes de datos abiertos del Punto de Acceso Nacional Neerlandés (NDW), el estudio estructura las tres capas esenciales de un auténtico gemelo digital de la accesibilidad portuaria: fuentes (enlace con el activo físico), incluyendo sensores viarios, GIS, eventos DATEX II y sistemas portuarios; plataforma (la réplica virtual), con modelos de IA para la duración de incidencias, motor de itinerarios y simulación de escenarios de tráfico; y servicios (cierre del ciclo operativo), abarcando visualización del estado en tiempo real, predicción de afectación, simulación what-if de medidas de gestión antes de su ejecución real y recomendación proactiva a transportistas.
Con la asistencia al I Congreso Científico-Tecnológico Logistop, la Cátedra Smart Ports reafirma su vocación de promover la I+D+i y la transferencia de conocimiento en el sector marítimo-portuario y logístico. En opinión de Tomás López, “la aplicación práctica de soluciones avanzadas de inteligencia artificial y gemelos digitales es una herramienta clave para transferir soluciones eficientes a recintos portuarios nacionales e internacionales, impulsando una movilidad de mercancías más segura, resiliente y sostenible”.
Sobre la Cátedra Smart Ports
La Cátedra Smart Ports, creada a principios de 2023 por iniciativa de la Universitat Jaume I y la Autoridad Portuaria de Castellón con el respaldo de Puertos del Estado, es la primera cátedra universitaria en España dedicada exclusivamente a los puertos inteligentes. Desde entonces, la Cátedra continúa avanzando para convertirse en referencia en el impulso de la digitalización y la sostenibilidad del sistema portuario español, actuando como nodo de conexión entre universidad, empresa y administración.
Actualmente, la Cátedra Smart Ports cuenta con las siguientes entidades colaboradoras: Colegio de Ingenieros Industriales de la Comunitat Valenciana, Colegio de Ingenieros de Caminos, Puertos y Canales en la Comunitat Valenciana (que patrocina el Premio Cátedra Smart Ports al Mejor Trabajo Final de Máster), Boluda Corporación Marítima, Grupo Etra, GMV (patrocinador oficial de la III Jornada Cátedra Smart Ports, que tendrá lugar el 5 de noviembre), Leatransa (Grupo Tervalis), Materia Holding (Quimialmel), Portsur Castellón, Grupo Raminatrans y Simetría Grupo.